CONTACTEZ-NOUS
LES HUMAINS DERRIERE LE ROBOT
![](https://learningrobots.ai/wp-content/uploads/2022/06/Thomas-Deneux-150x150.png)
Fondateur et Directeur Scientifique
Thomas Deneux
Thomas Deneux est normalien, agrégé de Mathématiques et titulaire d’un doctorat en Computer Vision. Ingénieur de Recherche au CNRS au sein de l’Institut de Neurosciences Paris-Saclay depuis une dizaine d’années, il poursuit des recherches en neurorobotique, et fonde la start-up Learning Robots en mai 2020. Il est convaincu des nombreux enjeux que représente l’IA pour la société, et de la capacité des jeunes de s’approprier tant ses aspects techniques que sociétaux.
![](https://learningrobots.ai/wp-content/uploads/2023/11/axel_256x256-150x150.jpg)
Directeur Général
Axel Haentjens
Axel Haentjens est centralien, bénéficiant de 25 années passées dans le Groupe Orange à des postes Stratégie, Ventes, Marketing et Communication. Il lance le projet « One Cloud » dans le groupe Orange au début des années 2010 et jusqu’en 2019 est le directeur des partenariats stratégiques dans le domaine de la gestion de la donnée, du cloud et de la cyberdéfense. Il apporte à Learning Robots son expérience dans la stratégie d’entreprise, la gestion des partenariats stratégiques et le commerce à l’international.
![](https://learningrobots.ai/wp-content/uploads/2023/01/IMG_1861-256x256-2-150x150.jpg)
Présidente
Hélène Grelier
Maître de conférences en Humanités classiques à l’Université de Paris-Nanterre, Hélène Grelier participe à la gouvernance stratégique de l’entreprise et travaille à développer des ressources pédagogiques, en lien notamment avec les questions sociétales posées par l’Intelligence Artificielle.
![](https://learningrobots.ai/wp-content/uploads/2023/11/simon_256x256-150x150.jpg)
Directeur du Développement Logiciel
Simon Collet
Ingénieur Ecole Centrale de Lyon, docteur en informatique théorique (spécialiste en théorie algorithmique des jeux) et agrégé de mathématiques, Simon Collet s’est orienté vers le professorat en classe de première et terminale, section NSI. Après deux années de professorat, il a rejoint Learning Robots pour prendre en charge l’ensemble du développement du logiciel et des outils pédagogiques autour d’AlphAI.
![](https://learningrobots.ai/wp-content/uploads/2023/11/mohamed_256x256-150x150.jpg)
Responsable de la Supply Chain Ventes
Mohamed Rabhi
Titulaire d’une licence en Administration Economique et Sociale acquise à l’Université Panthéon Assas, et actuellement alternant en 1ère année de MBA « Achats et Supply Chain » à l’ESG, Mohamed Rabhi a rejoint Learning Robots en septembre 2023. Personnellement en charge de la réception et du traitement des commandes, il contribue au montage et aux tests de robots avant l’expédition vers les clients.
![Marie Martin](https://learningrobots.ai/wp-content/uploads/2024/02/Marie-Martin.jpg)
Recherche, pédagogie, éducation
Marie Martin
Professeur des écoles durant 15 ans, Marie Martin a expérimenté l’introduction du numérique en général et de la robotique dans ses pratiques de classe. Actuellement, elle assure la fonction de conseillère pédagogique numérique pour le département de l’Essonne et elle suit en parallèle le master 2 de “Sciences de l’apprentissage” au Centre de Recherche Interdisciplinaire de Paris. Elle a rejoint cette année Learning Robots afin de mettre son expérience au service du développement d’outils pédagogiques à destination de l’école élémentaire.
![](https://learningrobots.ai/wp-content/uploads/2023/11/olivier_256x256-150x150.jpg)
Responsable de la Supply Chain Achats
Olivier Defiez
Titulaire d’une licence en Economie et Gestion acquise à l’Université Evry Val d’Essonne, et actuellement alternant en 1ère année de MBA « Achats et Supply Chain » à l’ESG, Olivier Defiez a rejoint Learning Robots en septembre 2023. Personnellement en charge de la gestion des stocks et des approvisionnements, il contribue au montage et aux tests de robots avant l’expédition vers les clients.
LEARNING ROBOTS
La mission de Learning Robots est de démontrer à tous les publics comment l’intelligence artificielle et les réseaux de neurones fonctionnent : de l’initiation à la manipulation, de l’élémentaire au supérieur, du grand public à la formation professionnelle. S’appuyant sur les neurosciences, l’intelligence artificielle peut nous en apprendre beaucoup sur nos propres apprentissages.
Au fur et à mesure que les élèves apprennent comment une I.A. fonctionne, ils comprennent également comment leur propre cerveau fonctionne. En saisissant ces concepts, ils apprennent en quoi l’IA diffère de la programmation de base au travers d’instructions, et à manipuler cette dernière en utilisant des modèles d’apprentissage existants, puis en concevant leurs propres modèles. Grâce aux solutions proposées par Learning Robots, les jeunes générations deviendront des acteurs positifs et engagés de la révolution de l’I.A.
ILS NOUS SOUTIENNENT
![](https://learningrobots.ai/wp-content/uploads/2021/09/logo-Ministere-Education-Nationale-465x480.png)
![Edu-Up soutient Learning Robots](https://learningrobots.ai/wp-content/uploads/2021/01/logo-eduup.png)
![Le CNRS soutient Learning Robots](https://learningrobots.ai/wp-content/uploads/2021/01/logo-cnrs.png)
![L'université Paris-Saclay soutient Learning Robots](https://learningrobots.ai/wp-content/uploads/2021/01/logo-parissaclay.png)
![BPI France soutient Learning Robots](https://learningrobots.ai/wp-content/uploads/2021/01/logo-bpi.png)
![La Région Ile-de-France soutient Learning Robots](https://learningrobots.ai/wp-content/uploads/2021/01/logo-idf-e1610376019344.png)