UNE SOLUTION UNIQUE POUR ENSEIGNER L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Un robot apprenant devant nos yeux pour manipuler le Machine Learning. Une interface graphique pour visualiser et comprendre les algorithmes. Une pédagogie pour tous, de l’initiation à la programmation de l’IA.

AlphAI Learning Robots

COMPRENDRE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
UNE PRIORITE POUR TOUS

L'avenir de l'enseignements Learning Robots AlphAI

L’AVENIR DE NOS ACTIVITES

L’IA affectera la plupart des métiers (industrie, santé, services, etc).

L'avenir de l'humain Learning Robots AlphAI

L’AVENIR DE L’HUMAIN

L’IA affecte notre quotidien et est source de forts enjeux éthiques, philosophiques et politiques.

L'avenir des activités Learning Robots AlphAI

L’AVENIR DE L’ENSEIGNEMENT

Enseigner l’IA dès le secondaire permet à tous de se l’approprier.

Apprenez l'intelligence artificielle

OUVREZ LA DERNIÈRE BOITE NOIRE DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Nous connaissons l’Intelligence Artificielle puisque nous y sommes confrontés quotidiennement, mais son fonctionnement peut sembler inaccessible, voire magique. Et bien non, nous pouvons ouvrir la boîte noire !, ses fonctionnements principaux sont même explicables dans le langage courant !

L’enseignement de l’IA commence par l’apprentissage de la programmation. Il est essentiel de bien assimiler qu’un ordinateur ne fait qu’exécuter des séquences d’instructions qui lui sont fournies, et en maîtriser la logique. De nombreuses ressources techniques existent pour cela.

Le Machine Learning change le paradigme : on n’écrit plus les instructions d’un programme, on entraîne un modèle avec des données d’entraînement ! De nouvelles ressources permettent de se familiariser avec ce nouveau concept et de comprendre l’importance de la quantité et la qualité des données.

Mais la question de départ demeure : comment ça marche ??? Pour réellement démystifier l’Intelligence Artificielle, il faut entrer dans les algorithmes d’apprentissages, et ainsi montrer comment? à partir d’instructions? on peut aller jusqu’à réaliser deS programmes capables de s’adapter à des données !

L’IA,
UNE BOîTE NOIRE ?

PROGRAMMATION
& INSTRUCTIONS

APPRENTISSAGE
SUR DES DONNÉES

ALGORITHMES
D’APPRENTISSAGE

L’IA,
UNE BOîTE NOIRE ?

L’IA n’est ni de la magie, ni une matière inaccessible : nous pouvons ouvrir la boîte noire !

PROGRAMMATION & INSTRUCTIONS


L’enseignement de l’IA commence par celui des instructions de programmation.

APPRENTISSAGE
SUR DES DONNÉES

La nouvelle manière de « programmer » avec le Machine Learning est d’entraîner un système avec des données !

ALGORITHMES
D’APPRENTISSAGE

La boîte noire est totalement ouverte avec la présentation des algorithmes.

AlphAI Learning Robots

LES HUMAINS DERRIERE LE ROBOT

Fondateur et Directeur Scientifique

Thomas Deneux

Thomas Deneux est normalien, agrégé de Mathématiques et titulaire d’un doctorat en Computer Vision. Ingénieur de Recherche au CNRS au sein de l’Institut de Neurosciences Paris-Saclay depuis une dizaine d’années, il poursuit des recherches en neurorobotique, et fonde la start-up Learning Robots en mai 2020. Il est convaincu des nombreux enjeux que représente l’IA pour la société, et de la capacité des jeunes de s’approprier tant ses aspects techniques que sociétaux.

Directeur Commercial et Marketing

Axel Haentjens

Axel Haentjens est centralien, bénéficiant de 25 années passées dans le Groupe Orange à des postes Stratégie, Ventes, Marketing et Communication. Il lance le projet « One Cloud » dans le groupe Orange au début des années 2010 et jusqu’en 2019 est le directeur des partenariats stratégiques dans le domaine de la gestion de la donnée, du cloud et de la cyberdéfense. Il apporte à Learning Robots son expérience dans la stratégie d’entreprise, la gestion des partenariats stratégiques et le commerce à l’international.

Présidente

Hélène Grelier

Maître de conférences en Humanités classiques à l’Université de Paris-Nanterre, Hélène Grelier participe à la gouvernance stratégique de l’entreprise et travaille à développer des ressources pédagogiques, en lien notamment avec les questions sociétales posées par l’Intelligence Artificielle.

Directeur du Développement Logiciel

Simon Collet

Ingénieur Ecole Centrale de Lyon, docteur en informatique théorique (spécialiste en théorie algorithmique des jeux) et agrégé de mathématiques, Simon Collet s’est orienté vers le professorat en classe de première et terminale, section NSI. Après deux années de professorat, il a rejoint Learning Robots pour prendre en charge l’ensemble du développement du logiciel et des outils pédagogiques autour d’AlphAI.

Responsable de la Logistique

Sébastien Joanno

Diplômé d’une licence économie et gestion parcours gestion des entreprises à l’université Paris Saclay, Sébastien Joanno a rejoint Learning Robots en novembre 2021. En charge de la gestion des stocks, de la réception des commandes, du montage et des tests de robots, il s’assure de l’acheminement des produits aux clients.

Recherche, pédagogie, éducation

Marie Martin

Professeur des écoles durant 15 ans, Marie Martin a expérimenté l’introduction du numérique en général et de la robotique dans ses pratiques de classe. Actuellement, elle assure la fonction de conseillère pédagogique numérique pour le département de l’Essonne et elle suit en parallèle le master 2 de “Sciences de l’apprentissage” au Centre de Recherche Interdisciplinaire de Paris. Elle a rejoint cette année Learning Robots afin de mettre son expérience au service du développement d’outils pédagogiques à destination de l’école élémentaire.

Recherche, pédagogie, éducation

Guilhem de Montbrun

Très bientôt diplômé ingénieur généraliste du CESI et spécialisé en robotique ainsi qu’en sciences entrepreneuriales, Guilhem de Montbrun est chargé d’ouvrir au produit le marché du supérieur. Étant au contact des écoles et universités, il a pour objectif de continuer le développement du produit en concordance avec les besoins de l’enseignement supérieur

LEARNING ROBOTS

La mission de Learning Robots est de démontrer à tous les publics comment l’intelligence artificielle et les réseaux de neurones fonctionnent : de l’initiation à la manipulation, de l’élémentaire au supérieur, du grand public à la formation professionnelle. S’appuyant sur les neurosciences, l’intelligence artificielle peut nous en apprendre beaucoup sur nos propres apprentissages.

Au fur et à mesure que les élèves apprennent comment une I.A. fonctionne, ils comprennent également comment leur propre cerveau fonctionne. En saisissant ces concepts, ils apprennent en quoi l’IA diffère de la programmation de base au travers d’instructions, et à manipuler cette dernière en utilisant des modèles d’apprentissage existants, puis en concevant leurs propres modèles. Grâce aux solutions proposées par Learning Robots, les jeunes générations deviendront des acteurs positifs et engagés de la révolution de l’I.A.

ILS NOUS SOUTIENNENT

Edu-Up soutient Learning Robots
Le CNRS soutient Learning Robots
L'université Paris-Saclay soutient Learning Robots
BPI France soutient Learning Robots
La Région Ile-de-France soutient Learning Robots