MAÎTRISEZ L'IA
en entraînant un petit robot
UNE SOLUTION UNIQUE POUR ENSEIGNER L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
Le projet de 1956 pour l’ « Intelligence Artificielle » était de simuler le fonctionnement du cerveau.
Quoi de plus naturel dès lors que d’expliquer l’IA en partant de ce qui la rapproche le plus de son inspiration biologique ?
La solution AlphAI
conjugue 3 innovations importantes
Un robot apprenant devant nos yeux pour incarner des apprentissages simples ou impressionnants.
Une interface graphique pour ouvrir la « boîte noire de l’IA » et manipuler les algorithmes, dont les fameux réseaux de neurones artificiels.
Une pédagogie enfin pour introduire les concepts uns à uns, à travers des mini-scénarios proposés à la manipulation ; concepts qui vont faire échos à nos propres apprentissages humains !
OUVREZ LA DERNIÈRE BOITE NOIRE DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
Nous connaissons l’Intelligence Artificielle puisque nous y sommes confrontés quotidiennement, mais son fonctionnement peut sembler inaccessible, voire magique. Et bien non, nous pouvons ouvrir la boîte noire !, ses fonctionnements principaux sont même explicables dans le langage courant !
L’enseignement de l’IA commence par l’apprentissage de la programmation. Il est essentiel de bien assimiler qu’un ordinateur ne fait qu’exécuter des séquences d’instructions qui lui sont fournies, et en maîtriser la logique. De nombreuses ressources techniques existent pour cela.
Le Machine Learning change le paradigme : on n’écrit plus les instructions d’un programme, on entraîne un modèle avec des données d’entraînement ! De nouvelles ressources permettent de se familiariser avec ce nouveau concept et de comprendre l’importance de la quantité et la qualité des données.
Mais la question de départ demeure : comment ça marche ??? Pour réellement démystifier l’Intelligence Artificielle, il faut entrer dans les algorithmes d’apprentissages, et ainsi montrer comment? à partir d’instructions? on peut aller jusqu’à réaliser deS programmes capables de s’adapter à des données !
L’IA,
UNE BOîTE NOIRE ?
PROGRAMMATION
& INSTRUCTIONS
APPRENTISSAGE
SUR DES DONNÉES
ALGORITHMES
D’APPRENTISSAGE
L’IA,
UNE BOîTE NOIRE ?
Nous connaissons l’Intelligence Artificielle puisque nous y sommes confrontés quotidiennement, mais son fonctionnement peut sembler inaccessible, voire magique. Et bien non, nous pouvons ouvrir la boîte noire !, ses fonctionnements principaux sont même explicables dans le langage courant !
PROGRAMMATION & INSTRUCTIONS
L’enseignement de l’IA commence par celui de la programmation. Il est essentiel de bien assimiler qu’un ordinateur ne fait qu’exécuter des séquences d’instructions, et en maîtriser la logique. De nombreuses ressources existent pour cela.
APPRENTISSAGE
SUR DES DONNÉES
Le Machine Learning est un total changement de paradigme : on n’écrit plus les instructions d’un programme, mais on entraîne un modèle avec des données d’entraînement ! De nouvelles ressources permettent de se familiariser avec ce nouveau concept et de comprendre l’importance de la quantité et la qualité des données, mais le mystère s’épaissit « comment ça marche ?! ».
ALGORITHMES
D’APPRENTISSAGE
Pour réellement démystifier l’Intelligence Artificielle, il faut entrer dans les algorithmes d’apprentissages, et ainsi montrer comment à partir d’instructions on peut aller jusqu’à réaliser de programmes capables de s’adapter à des données !
LES HUMAINS DERRIERE LE ROBOT
Fondateur et Directeur Scientifique
Thomas Deneux
Thomas Deneux est normalien, agrégé de Mathématiques et titulaire d’un doctorat en Computer Vision. Ingénieur de Recherche au CNRS au sein de l’Institut de Neurosciences Paris-Saclay depuis une dizaine d’années, il poursuit des recherches en neurorobotique, et fonde la start-up Learning Robots en mai 2020. Il est convaincu des nombreux enjeux que représente l’IA pour la société, et de la capacité des jeunes de s’approprier tant ses aspects techniques que sociétaux.
Directeur Commercial et Marketing
Axel Haentjens
Axel Haentjens est centralien, bénéficiant de 25 années passées dans le Groupe Orange à des postes Stratégie, Ventes, Marketing et Communication. Il lance le projet « One Cloud » dans le groupe Orange au début des années 2010 et jusqu’en 2019 est le directeur des partenariats stratégiques dans le domaine de la gestion de la donnée, du cloud et de la cyberdéfense. Il apporte à Learning Robots son expérience dans la stratégie d’entreprise, la gestion des partenariats stratégiques et le commerce à l’international.
Présidente
Hélène Grelier
Maître de conférences en Humanités classiques à l’Université de Paris-Nanterre, Hélène Grelier participe à la gouvernance stratégique de l’entreprise et travaille à développer des ressources pédagogiques, en lien notamment avec les questions sociétales posées par l’Intelligence Artificielle.
Directeur du Développement Logiciel
Guillaume Gautier
Ingénieur en Génie des Systèmes Industriels, diplômé de l’EIGSI, Guillaume Gautier a obtenu un Master of Science à l’Université Heriot-Watt d’Edimbourg (Ecosse) en 2018. Après deux années et demies d’ingénieur développeur Python chez Altran, il a rejoint Learning Robots pour prendre en charge l’ensemble du développement du logiciel et des outils pédagogiques autour d’AlphAI.
Responsable de la Logistique
Anatole Le Coniac
Ingénieur diplomé de l’Ecole Nationale Supérieure des Arts et Métiers, Anatole Le Coniac a rejoint Learning Robots en novembre 2020. Il est en charge des approvisionnements (robots, chargeurs, batteries, coques), du montage et des tests des robots, de l’acheminement du robot vers le client final. Il assure le support utilisateur hardware et software du robot AlphAI.
LEARNING ROBOTS
La mission de Learning Robots est de démontrer à tous les publics comment l’intelligence artificielle et les réseaux de neurones fonctionnent : de l’initiation à la manipulation, de l’élémentaire au supérieur, du grand public à la formation professionnelle. S’appuyant sur les neurosciences, l’intelligence artificielle peut nous en apprendre beaucoup sur nos propres apprentissages.
Au fur et à mesure que les élèves apprennent comment une I.A. fonctionne, ils comprennent également comment leur propre cerveau fonctionne. En saisissant ces concepts, ils apprennent en quoi l’IA diffère de la programmation de base au travers d’instructions, et à manipuler cette dernière en utilisant des modèles d’apprentissage existants, puis en concevant leurs propres modèles. Grâce aux solutions proposées par Learning Robots, les jeunes générations deviendront des acteurs positifs et engagés de la révolution de l’I.A.
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