MAÎTRISEZ L'IA
en entraînant un petit robot
UNE SOLUTION UNIQUE POUR ENSEIGNER L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
Un robot apprenant devant nos yeux pour manipuler le Machine Learning. Une interface graphique pour visualiser et comprendre les algorithmes. Une pédagogie pour tous, de l’initiation à la programmation de l’IA.
OUVREZ LA DERNIÈRE BOITE NOIRE DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
Nous connaissons l’Intelligence Artificielle puisque nous y sommes confrontés quotidiennement, mais son fonctionnement peut sembler inaccessible, voire magique. Et bien non, nous pouvons ouvrir la boîte noire ! Ses fonctionnements principaux sont même explicables dans le langage courant !
L’enseignement de l’IA commence par l’apprentissage de la programmation. Il est essentiel de bien assimiler qu’un ordinateur ne fait qu’exécuter des séquences d’instructions qui lui sont fournies, et en maîtriser la logique. De nombreuses ressources techniques existent pour cela.
Le Machine Learning change le paradigme : on n’écrit plus les instructions d’un programme, on entraîne un modèle avec des données d’entraînement ! De nouvelles ressources permettent de se familiariser avec ce nouveau concept et de comprendre l’importance de la quantité et la qualité des données.
Mais la question de départ demeure : comment ça marche ??? Pour réellement démystifier l’Intelligence Artificielle, il faut entrer dans les algorithmes d’apprentissages, et ainsi montrer comment, à partir d’instructions, on peut aller jusqu’à réaliser des programmes capables de s’adapter à des données !
L’IA,
UNE BOîTE NOIRE ?
PROGRAMMATION
& INSTRUCTIONS
APPRENTISSAGE
SUR DES DONNÉES
ALGORITHMES
D’APPRENTISSAGE
L’IA,
UNE BOîTE NOIRE ?
L’IA n’est ni de la magie, ni une matière inaccessible : nous pouvons ouvrir la boîte noire !
PROGRAMMATION & INSTRUCTIONS
L’enseignement de l’IA commence par celui des instructions de programmation.
APPRENTISSAGE
SUR DES DONNÉES
La nouvelle manière de « programmer » avec le Machine Learning est d’entraîner un système avec des données !
ALGORITHMES
D’APPRENTISSAGE
La boîte noire est totalement ouverte avec la présentation des algorithmes.
LES HUMAINS DERRIERE LE ROBOT
Fondateur et Directeur Scientifique
Thomas Deneux
Thomas Deneux est normalien, agrégé de Mathématiques et titulaire d’un doctorat en Computer Vision. Ingénieur de Recherche au CNRS au sein de l’Institut de Neurosciences Paris-Saclay depuis une dizaine d’années, il poursuit des recherches en neurorobotique, et fonde la start-up Learning Robots en mai 2020. Il est convaincu des nombreux enjeux que représente l’IA pour la société, et de la capacité des jeunes de s’approprier tant ses aspects techniques que sociétaux.
Directeur Commercial et Marketing
Axel Haentjens
Axel Haentjens est centralien, bénéficiant de 25 années passées dans le Groupe Orange à des postes Stratégie, Ventes, Marketing et Communication. Il lance le projet « One Cloud » dans le groupe Orange au début des années 2010 et jusqu’en 2019 est le directeur des partenariats stratégiques dans le domaine de la gestion de la donnée, du cloud et de la cyberdéfense. Il apporte à Learning Robots son expérience dans la stratégie d’entreprise, la gestion des partenariats stratégiques et le commerce à l’international.
Présidente
Hélène Grelier
Maître de conférences en Humanités classiques à l’Université de Paris-Nanterre, Hélène Grelier participe à la gouvernance stratégique de l’entreprise et travaille à développer des ressources pédagogiques, en lien notamment avec les questions sociétales posées par l’Intelligence Artificielle.
Directeur du Développement Logiciel
Simon Collet
Ingénieur Ecole Centrale de Lyon, docteur en informatique théorique (spécialiste en théorie algorithmique des jeux) et agrégé de mathématiques, Simon Collet s’est orienté vers le professorat en classe de première et terminale, section NSI. Après deux années de professorat, il a rejoint Learning Robots pour prendre en charge l’ensemble du développement du logiciel et des outils pédagogiques autour d’AlphAI.
Responsable de la Logistique
Ayoub Mastane
Titulaire d’une licence professionnelle en Logistique de Distribution et Supply Chain Management acquise à l’Université Cadi Ayyad de Marrakech, et actuellement alternant en 2ème année de MBA « Supply Chain Management » à l’ESG, Ayoub Mastane a rejoint Learning Robots en août 2022. En charge de la gestion des stocks, de la réception des commandes, du montage et des tests de robots, il s’assure de l’acheminement des produits aux clients.
Recherche, pédagogie, éducation
Marie Martin
Professeur des écoles durant 15 ans, Marie Martin a expérimenté l’introduction du numérique en général et de la robotique dans ses pratiques de classe. Actuellement, elle assure la fonction de conseillère pédagogique numérique pour le département de l’Essonne et elle suit en parallèle le master 2 de “Sciences de l’apprentissage” au Centre de Recherche Interdisciplinaire de Paris. Elle a rejoint cette année Learning Robots afin de mettre son expérience au service du développement d’outils pédagogiques à destination de l’école élémentaire.
Recherche, pédagogie, éducation
Guilhem de Montbrun
Très bientôt diplômé ingénieur généraliste du CESI et spécialisé en robotique ainsi qu’en sciences entrepreneuriales, Guilhem de Montbrun est chargé d’ouvrir au produit le marché du supérieur. Étant au contact des écoles et universités, il a pour objectif de continuer le développement du produit en concordance avec les besoins de l’enseignement supérieur
LEARNING ROBOTS
La mission de Learning Robots est de démontrer à tous les publics comment l’intelligence artificielle et les réseaux de neurones fonctionnent : de l’initiation à la manipulation, de l’élémentaire au supérieur, du grand public à la formation professionnelle. S’appuyant sur les neurosciences, l’intelligence artificielle peut nous en apprendre beaucoup sur nos propres apprentissages.
Au fur et à mesure que les élèves apprennent comment une I.A. fonctionne, ils comprennent également comment leur propre cerveau fonctionne. En saisissant ces concepts, ils apprennent en quoi l’IA diffère de la programmation de base au travers d’instructions, et à manipuler cette dernière en utilisant des modèles d’apprentissage existants, puis en concevant leurs propres modèles. Grâce aux solutions proposées par Learning Robots, les jeunes générations deviendront des acteurs positifs et engagés de la révolution de l’I.A.
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